Impulsividad
UPPS-P
Versión reducida de 20 ítems para la evaluación multidimensional de la impulsividad.
Instrumentos y desarrollos
ICAP
Impulsivity-Compulsivity Axis Prediction es una herramienta desarrollada para valorar el eje entre la impulsividad y la compulsividad en las conductas adictivas mediante instrumentos psicométricos y modelos predictivos basados en aprendizaje automático.
Fundamentación
Del modelo neuropsicológico a la predicción individual
ICAP fue desarrollado por Cassú-Ponsatí, Pedrero-Pérez, Morales-Alonso y Ruiz-Sánchez de León a partir de la validación empírica del eje impulsividad-compulsividad propuesto en el modelo del hábito compulsivo de Everitt y Robbins. Este marco concibe el proceso adictivo como una transición progresiva desde una conducta predominantemente orientada a objetivos hacia patrones automatizados y compulsivos.
El proyecto operacionaliza este continuo mediante medidas de impulsividad, compulsividad, síntomas prefrontales y uso problemático de tecnologías de la información y la comunicación. El objetivo es estimar individualmente la posición de una persona en el eje impulsividad-compulsividad y aportar información potencialmente útil para caracterizar su perfil clínico.
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Evaluación
Instrumentos necesarios
ICAP utiliza las puntuaciones obtenidas mediante cuatro instrumentos psicométricos que evalúan dimensiones complementarias del eje impulsividad-compulsividad.
Compulsividad
OCDUS-TIC
Cuestionario de 12 ítems adaptado para valorar componentes obsesivo-compulsivos relacionados con el uso de TIC.
Síntomas prefrontales
ISP-20
Inventario abreviado de 20 ítems para la evaluación de manifestaciones relacionadas con el funcionamiento prefrontal.
Uso y abuso de TIC
MULTICAGE-TIC
Cuestionario de 20 ítems distribuido en cinco escalas sobre Internet, móvil, videojuegos, mensajería instantánea y redes sociales.
Arquitectura analítica
Dos modelos predictivos
El software incorpora dos modelos complementarios de clasificación mediante Gaussian Process Classification (GPC). El modelo basado en UPPS-P y OCDUS-TIC utiliza las medidas principales de impulsividad y compulsividad y alcanzó una eficiencia predictiva del 87,8 %. El modelo basado en ISP-20 y MULTICAGE-TIC utiliza síntomas prefrontales y medidas de uso o abuso de TIC y alcanzó una eficiencia del 78,1 %.
Los modelos fueron desarrollados a partir de una muestra final de 807 participantes. La herramienta devuelve una estimación de la posición del sujeto dentro del continuo y permite explorar gráficamente esa localización.
Aplicación
¿Cómo se utiliza ICAP?
La aplicación permite trabajar con puntuaciones directas previamente obtenidas o cumplimentar los cuestionarios ítem por ítem.
Proceso
Tras introducir las puntuaciones, «Evaluar» calcula la predicción y su ajuste. «Explorar eje» representa la posición estimada del sujeto en el correspondiente diagrama.
Modelo recomendado
UPPS-P / OCDUS-TIC
Introduzca las puntuaciones directas de impulsividad y compulsividad. Este modelo presenta una precisión del 87,8 %.
Modelo alternativo
ISP-20 / MULTICAGE-TIC
Utiliza las puntuaciones de síntomas prefrontales y uso o abuso de TIC. Este modelo presenta una precisión del 78,1 %.
Utilidad
Aplicaciones clínicas y de investigación
ICAP permite abordar las conductas adictivas desde una perspectiva dimensional, estimando el predominio relativo de características impulsivas o compulsivas. Esta información puede emplearse como apoyo para la caracterización del perfil individual, el estudio de diferencias entre sujetos y la investigación de la evolución del eje a lo largo del proceso adictivo.
La herramienta se concibió asimismo como un puente entre un modelo neuropsicológico, la medición psicométrica y el análisis computacional, facilitando la transferencia de resultados de investigación hacia contextos aplicados.
Ciencia abierta
Software, datos y replicación
La aplicación, los datos y los recursos analíticos asociados al proyecto se hicieron públicos para favorecer su utilización y replicación científica.
Aplicación
ICAP
Acceso directo a la versión web de la herramienta.
Replicación
Datos y scripts
Recursos asociados al desarrollo y validación de los modelos predictivos.
Documentación
Referencias principales
Cassú-Ponsatí, D., Pedrero-Pérez, E. J., Morales-Alonso, S. y Ruiz-Sánchez de León, J. M. (2021). Impulsivity-Compulsivity Axis: Evidence of its Clinical Validity to Individually Classify Subjects on the Use/Abuse of Information and Communication Technologies. Frontiers in Psychology, 12, 647682. Descargar artículo →
Everitt, B. J., & Robbins, T. W. (2005). Neural systems of reinforcement for drug addiction: from actions to habits to compulsion. Nat. Neurosci. 8, 1481-1489. doi: 10.1038/nn1579
Everitt, B. J., & Robbins, T.W. (2013). From the ventral to the dorsal striatum: Devolving views of their roles in drug addiction. Neurosci. Biobehav. Rev. 37, 1946-1954. doi: 10.1016/j.neubiorev.2013.02.010
Everitt, B. J., & Robbins, T. W. (2016). Drug addiction: updating actions to habits to compulsions ten years on. Annu. Rev. Psychol. 67, 23-50. doi: 10.1146/annurev-psych-122414-033457
Morales-Alonso, S. (2022). Estudio neuropsicológico del eje impulsividad-compulsividad y la sensibilidad a la recompensa en pacientes en tratamiento a la adicción a sustancias. Tesis doctoral, Universidad Complutense de Madrid. Descargar →
ICAP
Investigación y colaboración
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